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PaLma八馬蓄電池PM12-12網絡通信電源

品牌: PaLma八馬蓄電池
適用范圍: ups/直流屏蓄電池
電池類型: 閥控式密封鉛酸蓄電池
單價: 面議
發貨期限: 自買家付款之日起 天內發貨
所在地: 全國
有效期至: 長期有效
發布時間: 2023-11-25 06:06
最后更新: 2023-11-25 06:06
瀏覽次數: 61
發布企業資料
詳細說明

PaLma八馬蓄電池PM12-12網絡通信電源

PaLma八馬蓄電池PM12-12網絡通信電源

產品特點。

1、采用緊裝配技術,具有優良的高率放電性能。

2、采用特殊的設計,電池在使用過程中電液量幾乎不會減少,使用壽命期間完全無需加水。

3、采用獨特的耐腐蝕板柵合金、使用壽命長。

4、全部采用高純原材料,電池自放電極小。

5、采用氣體再化合技術,電池具有極高的密封反應效率,無酸霧析出,安全環保,無污染。

6、采用特殊的設計和高可靠的密封技術,確保電池密封,使用安全、可靠。

產品優點:

   

⑴ 壽命長
采用耐腐蝕性好的特殊鉛鈣合金制成的極板,可以具有較長的浮充壽命; 
采用特殊膠體電液,增加電池酸量,防止電液分層,阻止極板支晶短路,確保電池使用壽命長。
膠體電池是在閥控式密封鉛酸蓄電池技術的基礎上實現了長壽命化。所以12V系列膠體電池設計壽命為6~8年(25℃);2V系列膠體電池設計壽命為10~15年(25℃)。
⑵ 自放電少
使用特殊鉛鈣合金制成的板柵,將自放電量限制到小,可長期保存。
⑶ 維護容易
由于浮充電時,電池內部產生的氧氣大部分被陰極板吸收還原成電解液,基本上沒有電解液的減少,所以完全不必象一般蓄電池那樣測量電解液的比重和補水。
⑷ 安裝簡單
電池立式、側臥安裝使用均可,無電液滲漏之患,而且在正常充電過程中電池不會產生酸霧。因此可將電池安裝在辦公室或配套設備房內,而無需另建專用電池房,降低工程造價。
⑸ 安全性高
為預防產生過多的氣體,電池裝有安全閥。另外,還裝有防爆過濾器,在構造上即使有火花接近,亦能防止引火至電池內部。
⑹ 使用方便
電池出廠時已經完全充電,用戶拿到電池后即可安裝投入使用。

應用領域:
◆ 免維護無須補液;                                             ● UPS不間斷電源;
◆ 內阻小,大電流放電性能好;                                        ● 消防備用電源;
◆ 適應溫度廣;                                               ● 安全防護報警系統;
◆ 自放電??;                                                ● 應急照明系統;
◆ 使用壽命長;                                               ● 電力,郵電通信系統;
◆ 荷電出廠,使用方便;                                           ● 電子儀器儀表;
◆ 安全防爆;                                                ● 電動工具,電動玩具;
◆ 獨特配方,深放電恢復性能好;                                       ● 便攜式電子設備;
◆ 無游離電解液,側倒仍能使用;                                       ● 攝影器材;
◆ 產品通過CE,ROHS,所有電池符合標準?!  ?nbsp;                    ● 太陽能、風能發電系統;
                                                                           ● 巡邏自行車、紅綠警示燈等。

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 因此,單個Nvidia H100圖形處理單元(GPU)的重量約為一個輕型保齡球的重量。Omdia上面計算的重量不包括相關的布線或液體冷卻。
  
  施耐德電氣數據中心創新副總裁Steven Carlini表示,用于人工智能的機架必須重新設計,以適應額外的重量和熱量。其將當今密集的人工智能服務器集群與“整齊分布”的成排普通服務器機架進行了對比,這些服務器機架在當代人工智能開始認真發展之前很常見,將整齊的行變成了密集的熱運行集群。
  
  Carlini表示,這些人工智能集群每個機架的功耗高達100千瓦,而傳統的非人工智能數據中心機架的每個機架功耗高達20千瓦。施耐德電氣能源管理研究中心的研究分析師Victor Avelar指出,每臺NvidiaH100的功耗為700瓦,而舊款A100的功耗為400瓦,后者的需求量仍然很高。兩種GPU類型都需要液體冷卻。
  
  每個GPU中密集的800億個晶體管硅區域產PaLma八馬蓄電池PM12-12網絡通信電源生大部分熱量。Amazon和Google等企業正在安裝的一臺人工智能服務器包含8個這樣的GPU。如果設計得當,人工智能服務器集群可以持續運行,相比之下,非人工智能AI應用的服務器利用率要低得多。

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