2024 VS 2028年裝備故障預測和健康管理（PHM）投資戰略評估及發展戰略研究報告報告目錄第1章：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業綜述及核心數據來源說明1.1 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業界定1.1.1 裝備故障預測和健康管理（PHM）的界定1.1.2 裝備故障預測和健康管理（PHM）相關概念辨析1.1.3 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業所歸屬國民經濟行業分類1.2 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業分類1.3 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業術語說明1.4 本報告研究范圍界定說明1.5 本報告核心數據來源及統計標準說明第2章：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業宏觀環境分析（PEST）2.1 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業政策（Policy）環境分析2.1.1 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業監管體系及機構介紹（1）中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業主管部門（2）中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業自律組織2.1.2 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業標準體系建設現狀（1）中國裝備故障預測和健康管理（PHM）標準體系建設（2）中國裝備故障預測和健康管理（PHM）現行標準匯總1）國家標準2）團體標準3）企業標準（3）中國裝備故障預測和健康管理（PHM）即將實施標準2.1.3 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展相關政策規劃匯總及解讀（1）中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展相關政策匯總（2）中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展相關規劃匯總1）工業互聯網創新發展行動計劃（2021-2023年）2）關于推動工業互聯網加快發展的通知3）加強工業互聯網安全工作的指導意見2.1.4 十四五規劃對中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展的影響2.1.5 政策環境對裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展的影響總結2.2 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業經濟（Economy）環境分析2.2.1 中國宏觀經濟發展現狀（1）中國GDP及增長情況（2）中國工業經濟增長情況（3）中國固定資產投資情況（4）中國裝備制造業規模以上工業增加值2.2.2 中國宏觀經濟發展展望（1）國際機構對中國GDP增速預測（2）國內機構對中國宏觀經濟指標增速預測2.2.3 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展與宏觀經濟相關性分析2.3 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業社會（Society）環境分析2.3.1 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業社會環境分析（1）中國人口規模及增速（2）工業互聯網應用水平2.3.2 社會環境對裝備故障預測和健康管理（PHM）行業的影響總結2.4 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業技術（Technology）環境分析2.4.1 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業關鍵技術分析（1）數據采集和傳感器應用技術（2）數據傳輸技術（3）數據預處理技術（4）狀態監測、健康評估和故障預測方法（5）數據融合和自動推理決策技術（6）接口技術（7）維修決策技術2.4.2 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業研發投入與創新現狀（1）代表性企業研發投入及創新現狀（2）技術發展成果1）基礎理論2）工程技術3）工程應用2.4.3 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業專利申請及公開情況（1）裝備故障預測和健康管理（PHM）專利申請（2）裝備故障預測和健康管理（PHM）專利公開（3）裝備故障預測和健康管理（PHM）熱門申請人（4）裝備故障預測和健康管理（PHM）熱門技術2.4.4 技術環境對裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展的影響總結第3章：全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展狀況及趨勢前景預判3.1 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展歷程介紹3.2 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業宏觀環境背景3.2.1 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業經濟環境概況3.2.2 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業政法環境概況（1）體系建設概況1）ISO標準2）IEEE標準3）ARINC標準（2）美國PHM發展政法環境概況（3）德國PHM發展政法環境概況（4）日本PHM發展政法環境概況3.2.3 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業技術環境概況（1）物聯網發展情況（2）人工智能發展情況（3）故障預測和健康管理學術研究發展情況3.2.4 xinguan疫情對全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業的影響分析3.3 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展現狀及市場規模體量分析3.3.1 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業企業數量規模3.3.2 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展現狀概述3.3.3 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業市場規模體量3.4 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業區域發展格局及重點區域市場研究3.4.1 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業區域發展格局3.4.2 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業重點區域市場分析（1）美國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展狀況分析1）發展情況概述2）代表性企業分析（2）英國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展狀況分析1）發展情況概述2）代表性企業分析3.5 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業市場競爭格局及重點企業案例研究3.5.1 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業市場競爭格局（1）全球代表性企業分布情況（2）技術競爭格局3.5.2 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）企業兼并重組狀況3.5.3 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業重點企業案例（1）SKF（斯凱孚）1）企業發展歷程及基本信息2）企業運營情況3）企業裝備故障預測和健康管理產品介紹1、傳感器2、狀態監測系統4）在華布局（2）Bently Nevada1）企業基本信息2）公司經營情況分析3）產品介紹1、傳感器2、在線狀態監測系統3、遠程監控和診斷服務3.6 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展趨勢預判及市場前景預測3.6.1 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展趨勢預判3.6.2 全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業市場前景預測第4章：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展狀況及市場痛點分析4.1 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展歷程分析4.2 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業市場主體類型及規模分析4.2.1 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業市場主體類型及入場方式4.2.2 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業市場主體數量規模4.3 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業系統架構分析4.4 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業招投標市場解讀4.5 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業市場規模體量分析4.6 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業市場痛點分析第5章：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業競爭狀況及市場格局解讀5.1 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業波特五力模型分析5.1.1 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業現有競爭者之間的競爭分析5.1.2 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業關鍵要素供應商議價能力分析5.1.3 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業消費者議價能力分析5.1.4 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業潛在進入者分析5.1.5 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業替代品風險分析5.1.6 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業競爭情況總結5.2 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業投融資狀況5.2.1 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業資金來源5.2.2 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業投融資主體5.2.3 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業投融資事件匯總5.2.4 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業投融資信息匯總（1）投融資所處階段（2）投融資區域分布5.2.5 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業投融資趨勢預測5.3 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業市場競爭布局狀況5.3.1 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業競爭者入場進程5.3.2 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業競爭者區域分布熱力圖5.4 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業市場競爭格局分析5.4.1 企業競爭集群分析5.4.2 企業競爭格局分析（1）榮譽資質對比（2）發展規模對比5.5 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業市場集中度分析5.6 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）企業國際市場競爭參與狀況第6章：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）產業鏈全景梳理及布局狀況分析6.1 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）產業結構屬性（產業鏈）分析6.1.1 裝備故障預測和健康管理（PHM）產業鏈結構梳理6.1.2 裝備故障預測和健康管理（PHM）產業鏈生態圖譜6.2 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）產業價值屬性（價值鏈）分析6.2.1 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業成本結構分析6.2.2 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業價值鏈分析6.3 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業上游硬件支持6.3.1 傳感器市場分析（1）傳感器市場概述（2）傳感器市場發展現狀1）傳感器市場規模2）傳感器區域分布（3）傳感器市場競爭分析6.3.2 數據采集器市場分析（1）數據采集器市場概述（2）數據采集器技術發展分析（3）數據采集器市場競爭分析6.3.3 工業物聯網網關市場分析（1）工業物聯網網關市場概述（2）工業物聯網網關市場競爭分析6.3.4 處理器市場分析（1）處理器市場概述（2）處理器市場發展現狀1）處理器市場規模2）處理器市場區域分布（3）處理器市場競爭分析6.4 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業連接與存儲支持6.4.1 連接與存儲支持服務概述6.4.2 連接與存儲支持服務發展現狀（1）連接與存儲支持服務相關行業市場規模（2）連接與存儲支持服務企業布局（3）連接與存儲支持服務區域分布6.4.3 連接與存儲支持參與者競爭分析6.5 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業軟件支持6.5.1 軟件支持概述6.5.2 軟件支持關鍵技術（1）人工神經網絡（2）支持向量機（3）聚類算法（4）隨機森林6.5.3 軟件支持參與者競爭分析6.6 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業平臺支持6.6.1 平臺支持概述6.6.2 平臺支持關鍵技術（1）工業視覺智能（2）工業數據智能（3）工業交互智能（4）知識中臺（5）IoT與邊緣智能6.6.3 平臺支持參與者競爭分析6.7 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業應用解決方案分析6.7.1 武器裝備領域故障預測和健康管理（PHM）行業應用及案例分析（1）武器裝備領域故障預測和健康管理（PHM）行業應用概述（2）武器裝備領域故障預測和健康管理（PHM）行業關鍵技術1）故障預測技術2）狀態維修技術3）數據挖掘和可視化技術（3）武器裝備領域故障預測和健康管理（PHM）行業應用案例6.7.2 航天航空領域故障預測和健康管理（PHM）行業應用及案例分析（1）航天航空領域故障預測和健康管理（PHM）行業應用概述（2）航天航空領域故障預測和健康管理（PHM）行業系統架構（3）航天航空領域故障預測和健康管理（PHM）行業應用案例6.7.3 高端裝備（工業機器人）領域故障預測和健康管理（PHM）行業應用及案例分析（1）高端裝備（工業機器人）領域故障預測和健康管理（PHM）行業應用概述（2）高端裝備（工業機器人）領域故障預測和健康管理應用基本架構（3）高端裝備（工業機器人）領域故障預測和健康管理應用案例第7章：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業重點企業布局案例研究7.1 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業重點企業布局狀況梳理7.2 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業重點企業布局案例分析7.2.1 北京旋極信息技術股份有限公司（1）企業發展歷程及基本信息1）發展歷程2）基本信息3）股權結構（2）企業生產經營基本情況1）經營狀況2）業務架構3）銷售網絡（3）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務布局狀況及產品詳情1）PHM數據采集設備2）PHM健康管理集成工程環境3）銷售網絡及客戶介紹（4）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）技術發展1）研發投入情況2）專利獲取情況（5）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務布局規劃（6）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務布局優劣勢分析7.2.2 安徽容知日新科技股份有限公司（1）企業發展歷程及基本信息1）發展歷程2）基本信息3）股權結構（2）企業生產經營基本情況1）經營狀況2）業務架構3）銷售網絡（3）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務布局狀況及產品詳情1）產品介紹2）風電解決方案介紹1、解決方案2、主要監測設備（4）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）產業鏈上下游延伸布局狀況1）研發投入2）專利獲取情況（5）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務布局規劃及新動向追蹤1）企業融資歷程2）新動態（6）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）布局優劣勢分析7.2.3 許昌中科森尼瑞技術有限公司（1）企業發展歷程及基本信息1）發展歷程2）基本信息3）股權結構（2）企業生產經營基本情況1）經營狀況2）業務架構3）銷售網絡（3）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務布局狀況及產品詳情（4）企業故障預測和健康管理案例分析——有色金屬行業粗軋機電機解決方案1）項目情況2）用戶需求3）解決方案4）用戶價值（5）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務技術實力（6）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）布局優劣勢分析7.2.4 北京博華信智科技股份有限公司（1）企業發展歷程及基本信息1）發展歷程2）基本信息3）股權結構（2）企業生產經營基本情況1）經營狀況2）業務架構3）銷售網絡（3）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務布局狀況及產品詳情1）產品介紹2）解決方案介紹——能源化工行業整體解決方案（4）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）技術實力（5）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務布局規劃及新動向追蹤1）融資歷程2）新動態（6）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）布局優劣勢分析7.2.5 西安因聯信息科技有限公司（1）企業發展歷程及基本信息1）發展歷程2）基本信息3）股權結構（2）企業生產經營基本情況1）經營狀況2）業務架構3）銷售網絡（3）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務布局狀況及產品詳情1）iPHM設備健康智能運維系統介紹1、概述2、方案架構3、系統價值4、功能概述2）產品銷量（4）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）技術實力（5）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務布局規劃及新動向追蹤1）融資動態2）企業新動態（6）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）布局優劣勢分析7.2.6 格創東智科技有限公司（1）企業發展歷程及基本信息1）發展歷程2）基本信息3）股權結構（2）企業生產經營基本情況1）經營狀況2）業務架構3）銷售網絡（3）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務布局狀況及產品詳情（4）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）案例分析——電子行業解決方案（5）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務布局規劃及新動向追蹤1）融資歷程2）新動態（6）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）布局優劣勢分析7.2.7 上海塔蘭行智能科技有限公司（1）企業發展歷程及基本信息1）發展歷程2）基本信息3）股權結構（2）企業生產經營基本情況1）經營狀況2）業務架構3）銷售網絡（3）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務布局狀況及產品詳情（4）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）技術實力（5）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）布局優劣勢分析7.2.8 北京天澤智云科技有限公司（1）企業發展歷程及基本信息1）發展歷程2）基本信息3）股權結構（2）企業生產經營基本情況1）經營狀況2）業務架構（3）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務布局狀況及產品詳情1）無憂風電智慧運營平臺2）無憂鋼鐵智慧管理系統3）其他行業應用（4）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）技術實力（5）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務布局規劃及新動向追蹤1）融資歷程2）新動態（6）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）布局優劣勢分析7.2.9 江蘇東華測試技術股份有限公司（1）企業發展歷程及基本信息1）發展歷程2）基本信息3）股權結構（2）企業生產經營基本情況1）經營狀況2）業務架構3）銷售網絡（3）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務布局狀況及產品詳情1）PHM產品介紹2）公司PHM業務收入（4）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）技術實力1）研發投入2）專利情況（5）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務布局規劃及新動向追蹤1）融資歷程2）新動態（6）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）布局優劣勢分析7.2.10 北京寄云鼎城科技有限公司（1）企業發展歷程及基本信息1）發展歷程2）基本信息3）股權結構（2）企業生產經營基本情況1）經營狀況2）業務架構3）銷售網絡（3）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務布局狀況及產品詳情1）工業采集網關2）工業數據管理平臺3）行業解決方案示例——軌道交通行業解決方案（4）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務技術實力（5）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）業務布局規劃及新動向追蹤1）融資動態（6）企業裝備故障預測和健康管理（PHM）布局優劣勢分析第8章：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業市場前瞻及戰略布局策略建議8.1 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業SWOT分析8.1.1 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業優勢（S）分析（1）國防工業正處于快速發展階段（2）國家制造業持續增長帶動行業發展（3）行業帶來顯著的經濟及社會效益8.1.2 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業劣勢（W）分析（1）行業發展時間較短（2）行業競爭加?。?）高端復合人才相對缺乏8.1.3 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業機會（O）分析8.1.4 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業威脅（T）分析8.2 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展潛力評估8.3 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展前景預測8.4 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展趨勢預判8.4.1 集成智能健康管理系統將得到進一步擴展8.4.2 無線傳感網絡化健康管理系統具有較強市場競爭力8.4.3 云診斷平臺向智能運維平臺轉型8.4.4 全行業向著智能化與一體化發展布局8.4.5 武器裝備領域市場發展潛力較大8.5 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業進入與退出壁壘8.6 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業投資風險預警8.7 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業投資價值評估8.8 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業投資機會分析8.8.1 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業產業鏈投資機會8.8.2 裝備故障預測和健康管理（PHM）行業細分領域投資機會8.9 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業投資策略與建議8.10 中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業可持續發展建議圖表目錄圖表1：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業系統流程圖表2：裝備故障預測和健康管理（PHM）相關概念辨析圖表3：《國民經濟行業分類（GB/T 4754-2023年）》中裝備故障預測和健康管理（PHM）行業所歸屬類別圖表4：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業分類（按不同內容）圖表5：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業分類（按終端產品表現形式）圖表6：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業術語說明圖表7：本報告研究范圍界定圖表8：本報告數據資料來源匯總圖表9：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業監管體系圖表10：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業主管部門圖表11：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業自律組織圖表12：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）標準體系建設（單位：項，%）圖表13：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）現行國家標準匯總圖表14：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）現行團體標準匯總圖表15：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）現行企業標準匯總圖表16：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）即將實施標準圖表17：截至2023年中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展政策匯總圖表18：《工業互聯網創新發展行動計劃（2021-2023年）》發展目標圖表19：《關于推動工業互聯網加快發展的通知》圖表20：《加強工業互聯網安全工作的指導意見》圖表21：工業互聯網產業相關“十四五”規劃分析圖表22：2018-2023年中國GDP增長走勢圖（單位：萬億元，%）圖表23：2018-2023年中國全部工業增加值及增速（單位：萬億元，%）圖表24：2018-2023年中國固定資產投資額（不含農戶）及增速（單位：萬億元，%）圖表25：2019-2023年中國裝備制造業規模以上工業增加值同比增速（單位：%）圖表26：部分國際機構對2022-2023年中國GDP增速的預測（單位：%）圖表27：2023年中國宏觀經濟核心指標預測（單位：%）圖表28：行業發展與宏觀經濟相關性分析圖表29：2018-2023年中國人口規模及自然增長率（單位：萬人，‰）圖表30：2021工業互聯網平臺發展指數（IIP27）分析（單位：%）圖表31：2023年中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業代表性企業研發投入與占營業收入比重（單位：%）圖表32：2018-2023年中國裝備故障預測和健康管理（PHM）專利申請量（單位：項）圖表33：2018-2023年中國裝備故障預測和健康管理（PHM）專利公開量（單位：項）圖表34：截至2023年裝備故障預測和健康管理（PHM）熱門申請人（單位：項）圖表35：裝備故障預測和健康管理（PHM）熱門技術圖表36：全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展歷程圖表37：2018-2023年全球GDP（單位：萬億美元）圖表38：ISO裝備故障預測和健康管理相關標準圖表39：IEEE裝備故障預測和健康管理相關標準圖表40：ARINC預測和健康管理相關標準圖表41：美國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業相關政策圖表42：日本裝備故障預測和健康管理（PHM）行業相關政策圖表43：2023-2030年全球物聯網全球物聯網（企業級）支出規模情況預測（單位：十億美元）圖表44：2023-2030年全球物聯網設備連接數量及預測情況（單位：億個，%）圖表45：2023年值得關注的10大物聯網技術趨勢圖表46：2019-2023年全球人工智能市場規模（單位：億美元）圖表47：全球人工智能行業技術發展趨勢圖表48：全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業論文發布數量（單位：篇）圖表49：2017-2023年全球故障預測和健康管理行業企業數量（單位：家）圖表50：全球裝備故障預測和健康管理（PHM）技術應用現狀圖表51：2017-2023年全球裝備故障預測和健康管理行業市場規模（單位：億美元）圖表52：2023年全球工業互聯網區域市場結構（單位：%）圖表53：美國裝備故障預測和健康管理（PHM）代表性企業分析圖表54：英國裝備故障預測和健康管理（PHM）代表性企業分析圖表55：全球裝備故障預測和健康管理行業代表性企業分布圖表56：截至2023年全球裝備故障預測和健康管理（PHM）專利區域分布情況（單位：%）圖表57：全球裝備故障預測和健康管理（PHM）企業兼并重組事件匯總圖表58：2018-2023年斯凱孚總收入及稅后凈利潤（單位：億瑞典克朗）圖表59：斯凱孚傳感器產品圖表60：斯凱孚狀態監測系統介紹圖表61：Bently Nevada在線狀態監測系統介紹圖表62：Bently Nevada遠程監控和診斷服務詳情圖表63：全球裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展趨勢預判圖表64：2023-2030年裝備故障預測和健康管理（PHM）行業市場前景預測（單位：億美元）圖表65：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業發展歷程圖表66：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業市場主體類型及入場方式圖表67：2017-2023年裝備故障預測和健康管理（PHM）行業新增企業數量（單位：家）圖表68：裝備故障預測和健康管理（PHM）軟件系統架構圖表69：2021-2023年中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業重點招投標項目匯總（單位：萬元）圖表70：2017-2023年中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業市場規模（單位：億美元）圖表71：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業市場發展痛點分析圖表72：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業現有企業的競爭分析表圖表73：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業對上游議價能力分析表圖表74：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業對下游議價能力分析表圖表75：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業潛在進入者威脅分析表圖表76：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業五力競爭綜合分析圖表77：裝備故障預測和健康管理行業資金來源匯總圖表78：2018-2023年中國裝備故障預測和健康管理行業直接融資資金來源分布（單位：%）圖表79：裝備故障預測和健康管理行業投融資主體構成圖表80：2018-2023年中國裝備故障預測和健康管理行業投融資事件匯總圖表81：2018-2023年中國裝備故障預測和健康管理行業投融資事件輪次分布（單位：%）圖表82：2018-2023年中國裝備故障預測和健康管理行業投融資事件區域分布（單位：件）圖表83：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業企業入場進程圖表84：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業企業區域分布熱力圖圖表85：中國裝備故障預測和健康管理行業代表企業競爭集群圖表86：中國裝備故障預測和健康管理行業代表企業榮譽資質對比圖表87：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業企業發展規模對比（單位：人）圖表88：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）行業區域市場集中度（單位：%）圖表89：中國裝備故障預測和健康管理（PHM）代表性企業海外布局圖表90：裝備故障預測和健康管理（PHM）產業鏈結構圖表91：裝備故障預測和健康管理（PHM）產業鏈生態圖譜圖表92：2023年裝備故障預測和健康管理（PHM）行業成本結構分析（單位：%）圖表93：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業價值鏈分析圖表94：傳感器主要應用領域圖表95：2019-2023年中國傳感器市場規模及增速（單位：億元，%）圖表96：2023年中國傳感器行業區域分布總體特征圖表97：2023年中國傳感器企業區域分布情況（單位：%）圖表98：中國傳感器制造行業梯隊分析圖表99：數據采集器的分類圖表100：數據采集器技術發展特征圖表101：數據采集器代表公司圖表102：工業物聯網關功能分析圖表103：工業物聯網網關具體功能分析圖表104：工業物聯網網關競爭格局分析圖表105：處理器分類圖表106：2018-2023年中國微處理器市場規模（單位：億元，%）圖表107：中國處理器行業代表性企業區域分布圖表108：六大處理器品牌對比圖表109：連接與存儲支持服務基礎設施組件圖表110：2018-2023年中國軟件業云服務和大數據服務收入情況（單位：億元）圖表111：中國部分工業設備上云情況圖表112：2023年中國公有云市場指數熱力圖圖表113：2023年中國公有云IaaS+PaaS市場前五大市場份額占比（單位：%）圖表114：人工神經網絡在裝備故障預測和健康管理中的應用圖表115：支持向量機在裝備故障預測和健康管理中的應用圖表116：支聚類算法在裝備故障預測和健康管理中的應用圖表117：隨機森林在裝備故障預測和健康管理中的應用圖表118：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業軟件支持代表企業布局圖表119：裝備故障預測和健康管理（PHM）行業平臺支持圖表120：智能云工業視覺智能平臺架構略··
