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2023-2030年中國人臉識別行業戰略規劃及投資前景展望報告

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發布時間: 2023-11-28 03:50
最后更新: 2023-11-28 03:50
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詳細說明
2023-2030年中國人臉識別行業戰略規劃及投資前景展望報告【全新修訂】:2023年9月【出版機構】:中贏信合研究網【內容部分有刪減·詳細可參中贏信合研究網出版完整信息!】【報告價格】:[紙質版]:6500元 [電子版]:6800元 [紙質+電子]:7000元 (可以優惠)【服務形式】: 文本+電子版+光盤【聯 系 人】:何晶晶 顧佳免費售后 服務一年,具體內容及訂購流程歡迎咨詢客服人員章 人臉識別的基本概況1.1 人臉識別技術總述1.1.1 基本概念1.1.2 識別流程1.1.3 人臉特征1.1.4 識別算法1.1.5 識別數據1.1.6 配合程度1.2 人臉識別發展特性1.2.1 相似性1.2.2 易變性1.3 人臉識別發展優勢1.3.1 技術特點1.3.2 技術優勢1.3.3 應用優勢第二章 人臉識別行業發展環境分析2.1 國際環境2.1.1 國際經濟環境2.1.2 市場發展規模2.1.3 行業發展趨勢2.2 政策環境2.2.1 行業標準發布2.2.2 標準內容分析2.2.3 央行支持文件2.2.4 科技創新規劃2.3 經濟環境2.3.1 宏觀經濟概況2.3.2 工業運行情況2.3.3 固定資產投資2.3.4 宏觀經濟展望2.4 社會環境2.4.1 互聯網普及情況2.4.2 居民收入情況2.4.3 國家科研實力2.5 產業環境2.5.1 市場規模機構2.5.2 市場機構分析2.5.3 產業發展挑戰第三章 2021-2023年中國人臉識別行業發展分析3.1 中國人臉識別行業發展動因3.1.1 識別效率提升3.1.2 應用需求上升3.1.3 接受程度較高3.1.4 相關政策利好3.2 中國人臉識別產業鏈分析3.2.1 產業鏈結構分析3.2.2 上下游布局企業3.2.3 上游發展特點分析3.2.4 中游技術發展進展3.2.5 下游未來發展趨勢3.3 2021-2023年中國人臉識別市場發展狀況3.3.1 市場發展階段3.3.2 市場產品分類3.3.3 市場發展特點3.3.4 市場發展規模3.3.5 商業模式分析3.3.6 盈利模式分析3.4 中國人臉識別行業發展問題3.4.1 行業發展問題3.4.2 技術發展瓶頸3.4.3 隱私保護問題3.4.4 技術安全問題3.5 中國人臉識別市場應對措施3.5.1 產業發展建議3.5.2 技術發展對策3.5.3 技術安全防范第四章 2021-2023年人臉識別技術發展分析4.1 人臉識別技術綜況4.1.1 技術發展歷程4.1.2 技術原理分析4.1.3 技術發展特點4.1.4 關鍵技術分析4.1.5 技術影響生活4.2 人臉識別系統分析4.2.1 系統構成分析4.2.2 系統設計流程4.2.3 重點模塊構建4.2.4 系統細分模塊4.3 3D人臉識別技術分析4.3.1 3D人臉識別方案4.3.2 3D人臉識別原理4.3.3 3D人臉識別優勢4.3.4 3D人臉識別應用4.3.5 手機應用狀況分析4.3.6 3D人臉識別前景4.4 人臉識別與相關技術的融合4.4.1 人臉識別+大數據4.4.2 人臉識別+虛擬現實4.5 其他生物識別技術分析4.5.1 指紋識別技術4.5.2 虹膜識別技術4.5.3 語音識別技術4.5.4 指靜脈識別技術第五章 2021-2023年中國人臉識別應用狀況及模式5.1 人臉識別技術應用綜況5.1.1 應用階段分析5.1.2 主要識別產品5.1.3 主要用途分析5.1.4 重點應用領域5.1.5 商業化發展分析5.2 人臉識別應用模式分析5.2.1 人臉識別的1:1模式5.2.2 人臉識別的1:N模式5.2.3 人臉識別的M:N模式5.2.4 三種應用模式的對比第六章 2021-2023年中國人臉識別重點應用領域分析6.1 智慧金融領域6.1.1 人臉識別應用背景6.1.2 人臉識別應用場景6.1.3 金融應用前景展望6.1.4 銀行應用規模預測6.2 智能手機領域6.2.1 智能手機產量規模6.2.2 手機人臉識別技術6.2.3 人臉識別手機產品6.2.4 人臉識別應用問題6.2.5 技術應用趨勢預測6.2.6 技術應用規模預測6.3 電子支付領域6.3.1 電子支付市場規模6.3.2 電子支付用戶規模6.3.3 生物支付成為主流6.3.4 人臉識別保障安全6.3.5 電商支付領域應用6.3.6 人臉識別支付案例6.4 交通客運領域6.4.1 交通運輸業狀況6.4.2 軌交信息化需求6.4.3 高鐵檢piao應用6.4.4 機場應用詳析6.4.5 輪渡piao務應用6.4.6 出入境人臉識別6.4.7 公交安全駕駛應用6.5 監控安防領域6.5.1 安防市場規模分析6.5.2 視頻監控應用需求6.5.3 人臉識別應用進程6.5.4 人臉識別應用意義6.5.5 人臉識別應用場景6.5.6 應用布局企業分類6.5.7 應用需求空間預測6.6 智能門禁領域6.6.1 門禁行業發展狀況6.6.2 門禁智能發展趨勢6.6.3 人臉識別應用優勢6.6.4 技術應用于智慧社區6.6.5 地區應用動態分析6.7 高校管理領域6.7.1 課堂考勤管理6.7.2 高校安全管理6.7.3 防作弊生物技術6.7.4 考場防作弊監控6.7.5 高考人臉識別系統6.8 其他應用領域6.8.1 醫療健康領域6.8.2 電子政務領域6.8.3 公安系統應用6.8.4 保險業務領域6.8.5 新零售業務領域6.8.6 智能迎賓系統6.8.7 其他部分應用第七章 2021-2023年中國人臉識別行業競爭格局7.1 整體競爭格局7.1.1 品牌競爭格局7.1.2 技術競爭格局7.1.3 企業競爭格局7.1.4 五力競爭分析7.2 初創公司陣營7.2.1 陣營主體構成7.2.2 商業模式分析7.2.3 市場份額占比7.2.4 競爭焦點分析7.3 上市公司陣營7.3.1 陣營主體構成7.3.2 運營狀況對比7.3.3 企業布局方向7.4 互聯網公司陣營7.4.1 國際企業布局7.4.2 百度布局動態7.4.3 騰訊布局動態7.4.4 阿里布局動態第八章 2020-2023年人臉識別市場重點企業運營分析8.1 四川川大智勝軟件股份有限公司8.1.1 企業發展概況8.1.2 人臉識別布局8.1.3 經營效益分析8.1.4 業務經營分析8.1.5 財務狀況分析8.1.6 核心競爭力分析8.1.7 未來前景展望8.2 佳都新太科技股份有限公司8.2.1 企業發展概況8.2.2 人臉識別布局8.2.3 經營效益分析8.2.4 業務經營分析8.2.5 財務狀況分析8.2.6 核心競爭力分析8.2.7 公司發展戰略8.2.8 未來前景展望8.3 漢王科技股份有限公司8.3.1 企業發展概況8.3.2 人臉識別布局8.3.3 經營效益分析8.3.4 業務經營分析8.3.5 財務狀況分析8.3.6 核心競爭力分析8.3.7 公司發展戰略8.3.8 未來前景展望8.4 神思電子技術股份有限公司8.4.1 企業發展概況8.4.2 人臉識別布局8.4.3 經營效益分析8.4.4 業務經營分析8.4.5 財務狀況分析8.4.6 核心競爭力分析8.4.7 公司發展戰略8.4.8 未來前景展望8.5 北京海鑫科金高科技股份有限公司8.5.1 企業發展概況8.5.2 人臉識別業務8.5.3 經營效益分析8.5.4 業務經營分析8.5.5 財務狀況分析8.5.6 核心競爭力分析8.5.7 公司發展戰略8.5.8 未來前景展望8.6 北京曠視科技有限公司8.6.1 企業發展概況8.6.2 競爭實力分析8.6.3 Face++動態8.6.4 技術研發動態8.6.5 融資布局分析8.6.6 業務發展展望8.7 廣州云從信息科技有限公司8.7.1 企業發展概況8.7.2 競爭實力分析8.7.3 業務板塊分析8.7.4 融資布局加快8.7.5 技術產品研發第九章 人臉識別投資合作項目案例分析9.1 人臉識別高精度儀器開發及應用項目9.1.1 項目基本情況9.1.2 項目完成情況9.1.3 項目技術突破9.1.4 項目驗收意義9.2 人臉識別模塊及系統軟件銷售項目9.2.1 項目基本情況9.2.2 項目產品范圍9.2.3 項目影響分析9.3 智慧社區智能人臉識別門禁布控系統項目9.3.1 項目基本情況9.3.2 項目影響分析9.3.3 項目風險分析第十章 中國人臉識別行業發展機遇分析10.1 生物識別市場發展前景向好10.1.1 市場需求空間10.1.2 應用趨勢明朗10.1.3 產業發展方向10.1.4 技術發展趨勢10.2 人臉識別企業投融資布局加快10.2.1 依圖科技融資動態10.2.2 商湯科技融資動態10.2.3 中科視拓融資布局10.2.4 深醒科技融資布局10.2.5 唯思科技融資動態10.3 人臉識別市場投資態勢良好10.3.1 驅動因素分析10.3.2 市場融資加快10.3.3 技術研發推進10.3.4 技術要求提高第十一章 中國人臉識別行業發展前景及趨勢分析11.1 人臉識別市場發展前景展望11.1.1 智慧城市推動11.1.2 行業發展展望11.1.3 發展潛力分析11.1.4 市場規模預測11.1.5 國際市場布局11.2 人臉識別行業未來發展趨勢11.2.1 行業整體發展趨勢11.2.2 多模態融合趨勢11.2.3 行業規范化趨勢11.2.4 技術化趨勢圖表目錄圖表 人臉識別過程圖表 人臉特征點提取向量化圖表 人臉識別算法流程圖表 五種生物識別技術性能對比圖表 人臉識別的優勢圖表 全球主要經濟體PMI指標圖表 全球主要經濟體貿易進出口額圖表 全球主要經濟體匯率圖表 全球人臉識別行業市場規模發展趨勢圖表 系統的基本結構和功能要求圖表 系統基本構成框圖圖表 系統的性能級別在誤報率圖表 系統的監測類別圖表 測試識別區域實景圖(一)圖表 測試識別區域實景圖(二)圖表 監視名單長度及照片質量描述圖表 2018-2022年國內生產總值及其增長速度圖表 2018-2022年三次產業增加值占國內生產總值比重圖表 2023年GDP初步核算數據圖表 2018-2022年全部工業增加值及其增長速度圖表 2022年主要工業產品產量及其增長速度圖表 2023年全國規模以上工業增加值同比增長速度圖表 2023年全國規模以上工業生產主要數據圖表 2022年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重圖表 2022年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度圖表 2022年固定資產投資新增主要生產與運營能力圖表 2023年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重圖表 2023年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度圖表 2023年固定資產投資新增主要生產與運營能力圖表 中國網民規模和互聯網普及率圖表 中國手機網民規模及其占網民比例圖表 2018-2022年全國居民人均可支配收入及其增長速度圖表 2022年全國居民人均消費支出及其構成圖表 2023年居民人均消費支出及構成圖表 生物識別技術的類別圖表 全球生物市場規模圖表 全球生物識別技術市場結構圖表 生物識別系統工作示意圖圖表 云端發源的CV技術與傳統生物識別技術的對比圖表 全球人臉識別行業面部識別錯誤率圖表 LFW測試中人臉識別精度超過人眼識別檔部分公司圖表 shua臉支付用戶滿意度圖表 2019-2022年人臉識別相關政策圖表 人臉識別產業鏈圖表 人臉識別產業鏈及代表公司圖表 人臉識別三大要素圖表 不同識別模式的ID置信度、計算成本、數據源成本對比圖表 3D人臉識別與2D人臉識別數據對比圖表 不受環境光影響的近紅外人臉圖像圖表 主動近紅外成像設備圖表 人臉識別發展路徑圖表 我國人臉識別行業市場規模圖表 人臉識別在各個行業的典型盈利模式圖表 人臉識別技術發展歷程圖表 人臉識別匹配流程圖表 人臉識別系統組成圖表 系統流程圖圖表 超分辨率重建對比圖圖表 3D(維)人臉識別示意圖圖表 人臉模型直觀指示圖表 3D視覺系統的工作原理圖表 主流的3D成像技術比較圖表 3D人臉識別技術較2D人臉識別技術優勢較為明顯圖表 蘋果iPhoneX的“前劉?!眻D表 主要生物識別方式比較圖表 人眼組織結構圖表 虹膜組織結構圖表 虹膜識別系統工作原理圖表 各生物識別技術性能比較圖表 虹膜識別技術應用廣泛圖表 語音識別系統流程圖表 指靜脈識別技術原理圖表 手指靜脈識別技術歷年專利申請量圖表 手指靜脈識別技術國內主要申請人圖表 手指靜脈識別技術各國專利申請數目圖表 人臉識別商業化階段圖表 人臉識別業務場景圖表 全國智能樓宇市場規模圖表 人臉識別子模塊在智能樓宇中的市場規模圖表 整體IoT架構圖表 移動端人臉識別支付圖表 火車站人piao合一認證圖表 VIP客戶人臉識別圖表 臉黑名單識別圖表 M:N人臉識別(動態人臉對比)圖表 人臉識別在公共安防場景應用圖表 人臉識別三種應用模式的對比圖表 銀行部署人臉識別相關衍生市場規模圖表 2022年前五大智能手機廠商——出貨量、市場份額、環比增幅、同比增幅圖表 手機人臉識別技術圖表 IPhoneX人臉識別相關傳感器圖表 智能手機人臉識別技術的突破預測圖表 采用面部識別技術的智能手機出貨量預測圖表 2021-2022年網上支付/手機網上支付用戶規模及使用率圖表 線下手機支付用戶結算支付方式選擇圖表 游客進入超市之前的“shua臉”系統圖表 中國軌道交通信息化市場發展趨勢圖表 北京首都機場人臉識別系統圖表 國內部分機場上線人臉識別技術情況一覽圖表 機場全面智能化示意圖(1)圖表 機場全面智能化示意圖(2)圖表 我國視頻監控滲透率情況圖表 視頻智能化分析的趨勢圖表 人臉特征識別圖表 行人及車輛檢測圖表 安防領域前端智能化和后臺處理智能化的對比圖表 人臉識別在安防市場的應用推進進程圖圖表 人臉識別考勤系統圖表 人臉識別在門禁系統應用優勢圖表 人臉識別技術在部分機場應用情況圖表 國內安防監控城市市場規模推算邏輯圖表 國內安防監控農村市場規模推算邏輯圖表 高考安檢的人臉識別+指紋識別模式圖表 高考指紋識別流程圖表 高考人臉識別系統舉例圖表 考生人臉識別身份驗證系統圖表 企業智能迎賓框架圖表 展會迎賓簽到圖表 人臉識別創業公司四大獨角獸對比圖表 各公司實際的細分領域圖表 四大人臉識別獨角獸人工智能人才儲備圖表 人臉識別上市公司比較圖表 國內外互聯網巨頭人臉識別布局圖表 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