如果大模型訓練需要大量算力，算力租賃是一種常用的解決方案。以下是選擇合適的算力租賃解決方案的途徑：
1. **選擇高性能的算力租賃公司**：尋找那些具備高性能硬件設施和強大計算能力的算力租賃公司。這樣可以確保能夠滿足大模型訓練的需求。
2. **選擇適合的GPU型號**：了解租賃公司提供的各種GPU型號，選擇適合大模型訓練的GPU型號。通常，高性能的GPU可以加速大模型訓練的速度。
3. **定制化算力租賃服務**：某些算力租賃公司提供定制化服務，可以根據大模型訓練的具體需求，提供更高的級別算力和專業支持，以滿足特定要求。
4. **考慮租賃期限和費用**：與算力租賃公司協商租賃期限和費用，確保根據大模型訓練的預計時間和預算進行合理安排。
5. **評估服務質量和技術支持**：了解租賃公司的服務質量和技術支持，確保能夠及時解決問題和提供必要的支持，以避免訓練過程中的延誤和困擾。
綜合以上考慮因素，可以選擇最適合大模型訓練的算力租賃解決方案。確保算力租賃的性能和服務能夠滿足大模型訓練的需求，并在租賃過程中與租賃公司保持溝通和合作，以確保訓練的順利進行。
H100核心采用的其實是臺積電目前最先進的4nm工藝，而且是定制版，CoWoS 2.5D晶圓級封裝，單芯片設計，集成多達800億個晶體管，號稱世界上最先進的芯片。
完整版有8組GPC(圖形處理器集群)、72組TPC(紋理處理器集群)、144組SM(流式多處理器單元)，而每組SM有128個FP32 CUDA核心，總計18432個。
顯存支持六顆HBM3或者HBM2e，控制器是12組512-bit，總計位寬6144-bit。
Tensor張量核心來到第四代，共有576個，另有60MB二級緩存。
擴展互連支持PCIe 5.0、NVlink第四代，后者帶寬提升至900GB/s，七倍于PCIe 5.0，相比A100也多了一半。整卡對外總帶寬4.9TB/s。
性能方面，FP64/FP32 60TFlops(每秒60萬億次)，FP16 2000TFlops(每秒2000萬億次)，TF32 1000TFlops(每秒1000萬億次)，都三倍于A100，FP8 4000TFlops(每秒4000萬億次)，六倍于A100。
H100計算卡采用SXM、PCIe 5.0兩種形態，其中后者功耗高達700W，相比A100多了整整300W。
按慣例也不是滿血，GPC雖然還是8組，但是SXM5版本只開啟了62組TPC(魅族GPC屏蔽一組TPC)、128組SM，總計有15872個CUDA核心、528個Tensor核心、50MB二級緩存。
PCIe 5.0版本更是只有57組TPC，SM雖然還是128組，但是CUDA核心只有14952個，Tensor核心只有456個。
H100系統集成八顆H100芯片、搭配兩顆PCIe 5.0 CPU處理器(Intel Sapphire Rapids四代可擴展至器?)，擁有總計6400億個晶體管、640GB HBM3顯存、24TB/s顯存帶寬。
性能方面，AI算力32PFlops(每秒3.2億億次)，浮點算力FP64 480TFlops(每秒480萬億次)，FP16 1.6PFlops(每秒1.6千萬億次)，FP8 3.2PFlops(每秒3.2千億次)，分別是上代DGX A100的3倍、3倍、6倍，而且新增支持網絡內計算，性能3.6TFlops。
PCIe 5.0版本的性能基本都再下降20％。
同時配備Connect TX-7網絡互連芯片，臺積電7nm工藝，800億個晶體管，400G GPUDirect吞吐量，400G加密加速，4.05億/秒信息率。
GPU租賃市場價格波動較大，近期在北京租H100 GPU租賃價格在15萬/月左右，具體看節點、配置、臺數以及租期等因素都會影響價格。
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